Welcome to Hands on deep learning!
1 引言
01.01 日常生活中的机器学习
01.02 机器学习中的关键组件
01.03 各种机器学习问题
01.03.01 监督学习
2 预备知识
02.01 预备知识
02.01.01 数据操作与入门
02.01.02 运算符
02.01.03 广播机制
02.01.04 索引和切片
02.01.05 节省内存
02.01.06 转换为其他Python对象
02.02 数据预处理
02.02.01 读取数据集
02.02.02 处理缺失值
02.02.03 转换为张量格式
02.03 线性代数
02.03.01 标量
02.03.02 向量
02.03.02.01 长度、维度和形状
02.03.03 矩阵
02.03.04 张量
3 线性神经网络
4 多层感知机制
5 深度学习计算
6 卷积神经网络
7 现代卷积神经网络
8 循环神经网络
9 现代循环神经网络
10 注意力机制
11 优化算法
12 计算性能
13 计算机视觉
14 自然语言处理：预训练
15 自然语言处理：应用
16 深度学习工具